Clasificar información para luego encontrarla con facilidad
es una tarea que lleva realizando la humanidad desde hace muchos siglos, el
problema es que cada vez disponemos de más cantidad de información escrita.
Necesitamos mejores métodos para organizar la información y luego obtenerla con
facilidad. Uno de los métodos más potentes que existe hoy en día consiste en
obtener la información de forma automática. Dentro de la obtención de
información de forma automática se pueden definir varios enfoques según la
finalidad y modo de funcionamiento.
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*__ Recperación de información (Information Retrieval)
*__ Extracción de información (Information Extraction)
*__ Búsqueda de respuestas (Question answering)
La Recuperación de información:
consiste en indicar al
usuario en qué documentos puede haber información relevante. Un sistema de
Recuperación de información nos indica en que documentos hay apariciones de las
palabras que hemos puesto en nuestra búsqueda y los ordena según una
puntuación. Un ejemplo de este tipo de sistemas son los típicos buscadores como
Google, Yahoo etc.
La Extracción de información:
consiste en hacer lo mismo que
la Recuperación de información pero en vez de mostrar los resultados al usuario
se generan una serie de archivos con los datos más importantes que se han
encontrado. Estos sistemas eliminarían la tarea del usuario de tener que
seleccionar los resultados realmente importantes. Aun no existe ningún sistema
de este tipo realmente efectivo en entornos abiertos como Internet, solo se han
hecho pruebas con colecciones de datos de temas concretos.
La Búsqueda de respuestas
consiste en responder a una
pregunta concreta del usuario. A un sistema de búsqueda de respuestas le
podemos hacer peticiones del tipo ¿Cuándo nació Einstein? ¿Dónde está la plaza
roja? y debe ser capaz de respondernos con una frase concreta. Puede sonar a
ciencia ficción pero ya hay sistemas que son capaces de responder a preguntas
sencillas.
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